Перейти к содержанию

Лаговый оператор

Материал из Мегавики — свободной энциклопедии

Ла́говый оператор — оператор сдвига, позволяющий получить значения элементов временного ряда на основании ряда предыдущих значений.

Для временного ряда X={X1,X2,} лаговый оператор представим в виде:

LkXt=Xtk,

при этом:

  • L0=1,
  • Lμ=μ (μ=const),
  • L1Xt=Xt+1.

При этом оператор Δ=1L создаёт конечную разность 1-го порядка: ΔXt=XtXt1[1].

С лаговым оператором неразрывно связано понятие лагового многочлена:

Θ(L)=i=0NθiLi[2][3].

Лаговые многочлены находят своё применение при записи моделей временных рядов[4]. Например, для многочленов α(L)=i=0NαiLi и β(L)=j=0MβjLj написания моделей сводятся к следующим:

Модель Запись
AR(i) α(L)yt=ϵt
MA(j) yt=β(L)ϵt
ARMA(i, j) α(L)yt=β(L)ϵt

где ϵt — белый шум.

В этом случае теорема Волда может быть представлена в виде:

yt=γ(L)ϵt,

где:

γ(L)=β(L)α(L) =k=0γkLk (γ(0)=1)[1].

Примечания[править]

  1. 1,0 1,1 Zivot E., Wang J. Modeling Financial Time Series with S-PLUS. — Springer Science & Business Media, 2013. — P. 65-66. — 632 p. — ISBN 0387217630.
  2. Verbeek M. A Guide to Modern Econometrics. — John Wiley & Sons, 2008. — P. 276-277. — 472 p. — ISBN 0470517697.
  3. Diebold F.X. Elements of Forecasting. — 4. — South-Western College Pub, 2007. — P. 123-124. — 384 p. — ISBN 032432359X.
  4. Wang G. C. S., Jain C. L. Regression Analysis: Modeling & Forecasting. — Institute of Business Forec, 2003. — P. 156. — 293 p. — ISBN 0932126502.