Перейти к содержанию

Закон Гудхарта

Материал из Мегавики — свободной энциклопедии

Закон Гудхарта (принцип Гудхарта; англ. Goodhart's law) посвящён использованию показателей и заключается в следующем: «Когда мера становится целью, она перестает быть хорошей мерой»[1], потому что становится объектом манипулирования как прямого (фальсификация чисел), так и косвенного (работа исключительно для улучшения этой меры)[2][3]. Так, если экономический показатель становится целевой функцией для проведения экономической политики, прежние эмпирические закономерности, использующие данный показатель, перестают действовать.

История[править]

Чарльз Гудхарт, главный советник по денежно-кредитной политике Банка Англии и профессор Лондонской школы экономики и политических наук (эмерит с 2002 года), постулировал в 1975 году[4], что

любая наблюдаемая статистическая закономерность склонна к разрушению, как только на неё оказывается давление с целью управления [экономикой].

Это правило не было основным предметом статьи Гудхарта, а было изложено в виде полушуточного отступления, прямо называвшего этот принцип «Законом Гудхарта»[5], и широкое внимание правило привлекло лишь после перепечатки статьи в сборниках в 1981 и 1984 годах.

Гудхарт основал свои выводы на наблюдениях за денежной политикой и экономикой Великобритании, но уже в 1985 году П. Эванс подтвердил его результаты на примере экономики США[6].

Обоснование[править]

Применительно к экономике закон подразумевается идеей рациональных ожиданий[6]. Те, кто знает о системе вознаграждений и наказаний, оптимизируют свои действия в рамках этой системы для достижения желаемых результатов. Например, если сотрудник получает вознаграждение за количество автомобилей, продаваемых каждый месяц, он будет пытаться продать больше автомобилей даже с убытком.

Связь с критикой Лукаса и другими теориями[править]

Существует немало связанных концепций[7]. Так Дональд Кэмпбелл отмечал, что введение индикаторов или критериев, по которым оценивается работа того или иного института, неизбежно приводит к искажению как самих индикаторов, так и социальных процессов, которые тот должен оценивать[8]. Соответствующий Закон Кэмпбелла[англ.] в различных формулировках появился ещё в 1969 году[9].

К. Кристал и П. Мизен полагали, что критика Лукаса и закон Гудхарта очень близки, и Лукасу принадлежит первенство[5]: хотя публикация Гудхарта (1975) предшествует публикации Лукаса (1976), но критика Лукаса была доложена на конференции в 1973 году и была широко известна до публикации[10]. Критика Лукаса обычно применяется при обсуждении макроэкономических показателей, а закон Гудхарта — при обсуждении денежной политики.

Кристал и Мизен также нашли связь с физическим принципом неопределённости (измерения параметров системы влияют на эту систему) и «проблемой инвариантности» T. Ховельмо (соотношения между экономическими величинами могут измениться при изменении внешних условий — так инженер, экспериментально оценивший поведение автомобиля на ровной прямой дороге, обнаружит, что его формулы не описывают движения по бездорожью[5], поскольку ранее не менявшиеся величины (инварианты) начинают меняться).

Джон Дэниелссон сформулировал закон Гудхарта как «любая статистическая взаимосвязь будет нарушена при использовании в целях политики» и предложил следствие для моделирования финансовых рисков: «Модель риска не работает, когда используется для регулирования»[11].

Марио Бьяджоли связал концепцию Гудхарта с последствиями использования показателей цитируемости для оценки важности научных публикаций, напомнив, что по закону Гудхарта люди начинают играть с характеристиками экономики, которые используются как индикаторы[12][13].

Примечания[править]

  1. «When a measure becomes a target, it ceases to be a good measure.»; Marilyn Strathern, «Improving Ratings: Audit in the British University System», European Review, vol. 5, no 3,‎ July 1997, p. 305—321. DOI 10.1002/(SICI)1234-981X(199707)5:33.0.CO;2-4.
  2. Olivier Simard-Casanova, «Loi de Goodhart Архивная копия от 14 мая 2021 на Wayback Machine» archive, Le Signal Économie, 18 avril 2017.
  3. Jean-Marc Vittori, «L’inversion forcée Архивная копия от 22 мая 2022 на Wayback Machine» archive, Les Echos, 19 août 2016.
  4. Гудхарт, 1975.
  5. 5,0 5,1 5,2 Кристал, 2003.
  6. 6,0 6,1 Эванс, 1985.
  7. Manheim, David. Overpowered Metrics Eat Underspecified Goals (англ.). ribbonfarm (29 сентября 2016). Дата обращения: 26 января 2017. Архивировано 29 апреля 2022 года.
  8. Что такое закон Кэмпбелла и почему умные технологии не всегда помогают сделать жизнь лучше. ITMO.NEWS (23 июля 2020). Дата обращения: 22 мая 2022. Архивировано 22 мая 2022 года.
  9. Rodamar, Jeffery (28 November 2018). «There ought to be a law! Campbell versus Goodhart». Significance 15 (6). doi:10.1111/j.1740-9713.2018.01205.x.
  10. Savin, N.E., Whitman, C.H. (1992) ‘Lucas critique’ New Palgrave Dictionary of Money and Finance, Murray, Milgate and Eatwell (Eds), Palgrave, Basingstoke. (англ.)
  11. Daníelsson, Jón (July 2002). «The Emperor has no Clothes: Limits to Risk Modelling». Journal of Banking & Finance 26 (7): 1273–1296. doi:10.1016/S0378-4266(02)00263-7.
  12. Biagioli, Mario (12 July 2016). «Watch out for cheats in citation game». Nature 535 (7611). doi:10.1038/535201a. PMID 27411599. Bibcode2016Natur.535..201B.
  13. (30 December 2014) «Editorial statement: Lessons from Goodhart's law for the management of the journal». European Journal of Government and Economics 3 (2): 100—103. doi:10.17979/ejge.2014.3.2.4299.

Литература[править]

  • Goodhart, C. A. E. Problems of Monetary Management: The UK experience (англ.) // Papers in Monetary Economics. — Reserve Bank of Australia, 1975. — Vol. I.
  • Evans, Paul. Money, Output and Goodhart’s Law: the U.S. Experience (англ.) // Review of Economics and Statistics. — 1985. — Vol. LXVII, no. 1. — P. 1—8.
  • K. Alec Chrystal, Paul D. Mizen. Goodhart's Law: Its Origins, Meaning and Implications for Monetary Policy (англ.) // Essays in Honour of Charles Goodhart. — Edward Elgar Publishing, 2003. — Vol. One. — P. 304. — ISBN 9781840646146. — doi:10.4337/9781781950777. (впервые опубликовано на конференции англ.  Festschrift in honour of Charles Goodhart в 2001 году)
  • Muller, Jerry Z. The Tyranny of Metrics. — Princeton University Press, 2018. — ISBN 978-0-691-19126-3.