Apache Kafka
| Apache Kafka | |
|---|---|
 | |
| Тип | промежуточное программное обеспечение, ориентированное на обработку сообщений |
| Автор | |
| Разработчики | Apache Software Foundation и LinkedIn |
| Написана на | Java[2] и Scala[3] |
| Операционная система | кроссплатформенность |
| Дата выпуска | 7 ноября 2010[1] |
| Последняя версия | |
| Репозиторий |
github.com/apache/kafka gitbox.apache.org/repos/… |
| Лицензия | Apache License 2.0 и лицензия Apache |
| Сайт | kafka.apache.org (англ.) |
 Медиафайлы на Викискладе | |
Apache Kafka — распределённый программный брокер сообщений, проект с открытым исходным кодом, разрабатываемый в рамках фонда Apache. Написан на языках программирования Java и Scala.
Спроектирован как распределённая, горизонтально масштабируемая система, обеспечивающая наращивание пропускной способности как при росте числа и нагрузки со стороны источников, так и количества систем-подписчиков. Подписчики могут быть объединены в группы. Поддерживается возможность временного хранения данных для последующей пакетной обработки. Одной из особенностей реализации инструмента является применение техники, сходной с журналами транзакций, используемыми в системах управления базами данных[5].
Изначально разработан компанией LinkedIn, исходные коды проекта открыты в начале 2011 года, включение в Apache Incubator состоялось 23 октября 2012 года.
Примечания[править]
- ↑ https://github.com/kafka-dev/kafka/commit/e8540b6b090fad4cbe5bfc9b78be35bc3b1ad2b6
- ↑ https://projects.apache.org/json/projects/kafka.json
- ↑ The apache-kafka Open Source Project on Open Hub: Languages Page — 2006.
- ↑ Release 3.4.0 — 2023.
- ↑ The Log: What every software engineer should know about real-time data’s unifying abstraction Архивная копия от 17 марта 2014 на Wayback Machine // LinkedIn Engineering Blog
Ссылки[править]
- kafka.apache.org — официальный сайт Apache Kafka
- Проект Apache Kafka на сайте GitHub
- Apache Kafka // presentation by Morten Kjetland
- Comparison with RabbitMQ // Quora
- Comparison with RabbitMQ // Kafka mailing list
- Дополнить статью (статья слишком короткая либо содержит лишь словарное определение).
- Проверить достоверность указанной в статье информации. На странице обсуждения должны быть пояснения.
- Проставить сноски, внести более точные указания на источники.
- Оформить список литературы.
