AlphaFold
AlphaFold — программа на базе искусственного интеллекта (AI), разработанная Google DeepMind, которая выполняет предсказания пространственной структуры белка[1]. Программа разработана как система глубокого обучения[2].
AlphaFold имеет две основные версии. Команда исследователей, использовавшая AlphaFold 1, заняла первое место в общем рейтинге 13-й СASP в декабре 2018 года. Программа оказалась особенно успешной в предсказании точных структур белков в категории, которую организаторы конкурса оценивали как самую сложную — когда для белков с частично похожей последовательностью не было доступно существующих шаблонных структур[3].
Команда разработчиков AlphaFold 2 участвовала в следующем конкурсе CASP в ноябре 2020 года[4]. Команда достигла гораздо большей точности, чем любая другая группа. Модель набрала более 90 баллов примерно для двух третей белков в тесте GDT — тесте, который измеряет степень, с которой структура, предсказанная вычислительной программой, подобна структуре, определённой лабораторным экспериментом (число 100 соответствует полному совпадению)[5][6].
Результаты AlphaFold 2 в CASP были охарактеризованы как «поразительные»[7]. В то же время некоторые исследователи отметили, что точность недостаточно высока для оставшейся трети прогнозов и что не раскрывается механизм и правила сворачивания белка, чтобы проблема сворачивания белка считалась решённой[8].
15 июля 2021 года статья об AlphaFold2 была опубликована в Nature в качестве публикации для предварительного доступа вместе с программным обеспечением с открытым исходным кодом и доступной для поиска базой данных с различными видами белков[9][10][11][12].
Примечания[править]
- ↑ AlphaFold | DeepMind. Дата обращения: 28 августа 2021. Архивировано 19 января 2021 года.
- ↑ Архивированная копия. Дата обращения: 28 августа 2021. Архивировано 28 августа 2021 года.
- ↑ AlphaFold2: глубокий разум и его правильное применение / Блог компании BIOCAD / Хабр. Дата обращения: 28 августа 2021. Архивировано 28 августа 2021 года.
- ↑ Архивированная копия. Дата обращения: 28 августа 2021. Архивировано 28 января 2021 года.
- ↑ ‘The game has changed.’ AI triumphs at solving protein structures | Science | AAAS. Дата обращения: 28 августа 2021. Архивировано 22 июля 2021 года.
- ↑ Алгоритм AlphaFold от DeepMind решил 50-летнюю задачу фолдинга белка / Хабр. Дата обращения: 28 августа 2021. Архивировано 28 августа 2021 года.
- ↑ ‘It will change everything’: DeepMind’s AI makes gigantic leap in solving protein structures. Дата обращения: 28 августа 2021. Архивировано 28 августа 2021 года.
- ↑ Balls, Phillip. Behind the screens of AlphaFold. Chemistry World (9 декабря 2020). Дата обращения: 28 августа 2021. Архивировано 15 августа 2021 года.
- ↑ DeepMind опубликовала исходный код нейросети для предсказания структуры белка — Наука на TJ. Дата обращения: 28 августа 2021. Архивировано 28 августа 2021 года.
- ↑ (2021-07-15) «Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold» (en). Nature. doi:10.1038/s41586-021-03819-2.
- ↑ GitHub - deepmind/alphafold: Open source code for AlphaFold. (англ.). GitHub. Дата обращения: 24 июля 2021. Архивировано 23 июля 2021 года.
- ↑ AlphaFold Protein Structure Database. alphafold.ebi.ac.uk. Дата обращения: 24 июля 2021. Архивировано 24 июля 2021 года.